Резюме: Основне правило: розмір вибірки має бути таким, щоб є щонайменше 5 спостережень на оцінюваний параметр у факторному аналізі та інших аналізах коваріаційної структури. Ядро істини: ця надто спрощена настанова здається доречною за наявності багатовимірної нормальності.
Хороший максимальний розмір вибірки зазвичай становить близько 10% сукупності, якщо він не перевищує 1000. Наприклад, у популяції 5000 10% буде 500. У популяції 200 000 10% буде 20 000. Це перевищує 1000, тому в цьому випадку максимум буде 1000.
Загалом, для розрахунку розміру вибірки необхідно знати або оцінити три або чотири фактори: (1) розмір ефекту (зазвичай різниця між 2 групами); (2) стандартне відхилення сукупності (для безперервних даних); (3) бажана потужність експерименту для виявлення постульованого ефекту; і (4) рівень значущості.
П’ять кроків до визначення розміру вибірки
- Визначте чисельність чи кількість населення.
- Визначте допустиму похибку.
- Визначте свій рівень впевненості.
- Передбачте очікувану дисперсію.
- Завершіть вибірку.
Незмінно виникає запитання: «Наскільки великим має бути розмір вибірки?» Популярне емпіричне правило для однозразкового t-тесту таке:n = 30.” Хоча це емпіричне правило часто добре працює, розмір вибірки може бути завеликим або замалим залежно від ступеня відхилення від норми, виміряного за допомогою асиметрії та…
Багато статистиків погоджуються з цим розмір вибірки 100 — це мінімум, необхідний для значущих результатів. Якщо ваша популяція менша за це, ви повинні спробувати опитати всіх членів. Те ж джерело стверджує, що максимальна кількість респондентів має становити 10% вашого населення, але не повинна перевищувати 1000.