При рівномірному розподілі, кожне значення в наборі можливих значень має однакову ймовірність виникнення. У вигляді гістограми або лінійної діаграми цей розподіл має однакову висоту для кожного потенційного результату. 26 червня 2024 р.
Частотний тест є тестом на однорідність. Доступні два різні методи: тест Колмогорова-Смирнова та тест хі-квадрат. Обидва тести вимірюють узгодженість між розподілом вибірки згенерованих випадкових чисел і теоретичним рівномірним розподілом.
Гістограма — це ефективний спосіб визначити, чи розподіл частот має нормальний розподіл. Побудуйте гістограму та подивіться на форму стовпчиків. Якщо смуги приблизно повторюють симетричну форму дзвона або пагорба, як у прикладі нижче, то розподіл є приблизно нормально розподіленим.
Одним із найпростіших методів є перегляд гістограми ваших даних. Якщо всі стовпчики вашої гістограми приблизно однакової висоти, ви можете обґрунтовано зробити висновок, що ваші спостереження відповідають рівномірному розподілу.
Колода карт також має рівномірний розподіл. Це тому, що людина має однакові шанси витягнути піку, черву, трефу чи бубну. Іншим прикладом рівномірного розподілу є підкидання монети. Імовірність отримати хвіст або голову однакова.
Важливою характеристикою рівномірного розподілу є те, що має постійну ймовірність. Тобто всі значення X в діапазоні від a до b є рівноймовірними. Формула для кумулятивної ймовірності: P(X≤x)=⎧⎪⎨⎪⎩0 для x<a,x−ab−a для a≤x≤b,0для x>b.
Однорідність зазвичай розраховується за нормалізуючи кожну точку до середнього, максимального чи значення в центрі джерела. Відхилення цих нормалізованих значень потім використовується для опису однорідності та виражається у відсотках.Слід підкреслити, що ідеальна однорідність матиме значення 100%.