Здобувши професійну освіту в області великих даних, ви отримаєте найбільш затребувані навички роботи з великими даними, щоб вибрати одну з кар’єр у сфері великих даних, доступних на ринку праці. Маючи відповідні ресурси та вказівки, кожен може вивчити основи великих даних і науки про дані.26 березня 2024 р
Великі дані — це не просто hadoop, вони охоплюють інші програмні компоненти, ніж hadoop. Навчання може бути спрямоване на адміністрування або розвиток. Це не складно але вимагає хорошого розуміння його архітектури для того, щоб добре тримати його.
Онлайн-курси – чудовий ресурс для вивчення великих даних. Якщо ви новачок, пройдіть кілька вступних курсів щодо великих даних, щоб отримати загальне уявлення про технологію. Якщо ви вже працюєте у просторі великих даних, відвідування курсів для просунутих може допомогти вам освіжити свої навички.
Руйнуємо міф! Робота з великими даними вимагає навичок програмування, насправді це не так. Навіть маючи невеликі знання або зовсім не знаючи програмування, є багато можливостей для отримання кар’єрних можливостей у сфері Big Data та зростання в просторі Big Data.
Навчання і майстерність – це дві різні речі. І я вважаю, що причина цього запитання полягає в тому, що ви хочете зробити кар’єру в Big Data, тож вам потрібно це опанувати. Відповідно до мого досвіду, для освоєння Big Data і Hadoop вам знадобиться близько 3 місяців.
Математика є важливою частиною науки про дані. Він може допомогти вам вирішити проблеми, оптимізувати продуктивність моделі та інтерпретувати складні дані, які відповідають на бізнес-питання. Вам не потрібно знати, як розв’язувати кожне алгебраїчне рівняння — спеціалісти з обробки даних використовують для цього комп’ютери.